sábado, 26 de mayo de 2018
domingo, 20 de mayo de 2018
UNIDAD 2 | SESIÓN 5 | ACTIVIDAD 2
Análisis y abstracción de información
Archivo de consulta Power Point
Archivo de consulta formato APA_Word
Archivo de consulta Power Point
Archivo de consulta formato APA_Word
sábado, 19 de mayo de 2018
UNIDAD II | SESIÓN 5 | ACTIVIDAD 1
Selección y recopilación de información
Búsqueda de información:
Recopilación de información APA.
Archivo de consulta
Búsqueda de información:
Recopilación de información APA.
Archivo de consulta
domingo, 13 de mayo de 2018
UNIDAD II | SESIÓN 4 | ACTIVIDAD 2
Delimitación
del tema y plan de investigación.
Biología
computacional y el desarrollo de algoritmos eficientes.
Campo profesional: Biotecnología y Sistemas
en Ciencias Computacionales.
Definición del problema:
En un algoritmo biológico/genético, una población de soluciones candidatas (llamadas
individuos, criaturas o fenotipos) a un problema de optimización se desarrolla hacia mejores soluciones.
Cada solución candidata tiene un conjunto de propiedades sus cromosomas o genotipos)
que pueden ser mutados y alterados.
Tradicionalmente, las soluciones se representan en
binario como cadenas de ceros y unos, pero también son posibles otras
codificaciones.
La evolución suele partir de una población de
individuos generados al azar, y es un proceso iterativo, con la población en
cada iteración llamada generación.
En cada generación, se evalúa la aptitud de cada individuo en la población. La aptitud suele ser el valor
de la función objetivo en el problema de optimización que se está resolviendo.
Los individuos más aptos son seleccionados estocásticamente de la población
actual, y el genoma de cada individuo es modificado (recombinado y posiblemente mutado al azar) para formar una nueva generación.
La nueva generación de soluciones candidatas se
utiliza entonces en la siguiente iteración del algoritmo. Comúnmente, el algoritmo termina cuando se ha producido un número
máximo de generaciones, o se ha alcanzado un nivel de aptitud satisfactorio
para la población.
Objetivo general: Analizar
el desarrollo de algoritmos matemáticos y su integración al campo biológico en
alineamientos de secuencias.
Objetivo específico:
Determinar la eficiencia de algoritmos de búsqueda por orden de secuencias.
Cronograma general:
Actividad
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Período 2018
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Autorización
del anteproyecto.
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Mayo 15-22.
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Capítulo
2. Fundamentos.
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Mayo 23-30
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Capítulo
3. Procedimientos.
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Junio1-7.
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Capítulo
4. Resultados.
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Junio 8-15.
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Capítulo
5. Conclusiones.
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Junio 16-30.
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Capítulo
6. Recomendaciones.
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Julio 1-5.
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Capítulo
1. Introducción.
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Julio 6-15.
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Preliminares
(resumen, agradecimientos, etc.)
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Julio 16-18
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Revisión
final.
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Julio 18-30
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Primera
entrega informe final.
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Julio 31.
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Cronograma específico:
Fundamentos
|
Mayo
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L
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M
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M
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J
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V
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S
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D
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L
|
M
|
M
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J
|
V
|
S
|
D
|
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14
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15
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16
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17
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18
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19
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20
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21
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22
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23
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24
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25
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26
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27
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Investigación documental
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Selección
y recopilación de información.
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Análisis
y abstracción de información.
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Investigación de campo
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Bitácora
de investigación.
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Planeación
y aplicación de entrevista.
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viernes, 11 de mayo de 2018
miércoles, 9 de mayo de 2018
viernes, 4 de mayo de 2018
UNIDAD 1 | SESION 3 | ACTIVIDAD 2
Planeando mi Campaña Publicitaria
Licenciatura en Ingenieria en Biotecnología.
Objetivo de la Carrera:
Formar ingenieros en Biotecnología a través de una
educación interdisciplinaria e integral fundada en un modelo basado en
competencias, con una sólida base humanista y sustentable que contribuyan al
desarrollo económico y tecnológico de México con una actitud competitiva y
adaptable para generar, aplicar y difundir el conocimiento de procesos
biotecnológicos, así como proporcionar e implementar alternativas de solución a
los problemas del país en diversos ámbitos.
Mapa curricular
El modelo constituido para la carrera de licenciatura
en ingeniería en Biotecnología esta constituido por tres modulos:
a)Formación
Básica. Que compete las áreas de ciencias básicas.
b)Formación
disciplinar. Que compete las áreas de especialidad.
c)Formación
profesional. Que compete las áreas de especialidad e investigación para grado
de título.
Perfil del egresado:
El egresado de Ingeniería en Biotecnología será un
profesional que posea un conocimiento integrador de aspectos tecnológicos y
científicos que permitan el manejo y desarrollo de bioprocesos que
utilizan células y microorganismos para la elaboración de productos de interés
industrial, así como la utilización de herramientas moleculares (genética,
genómica, proteómica)
identificando potenciales de aplicación y desarrollo.
Al término de sus estudios, el egresado tendrá una
formación suficiente para:
- Evaluar las características de los productos biotecnológicos
mediante técnicas de análisis, de acuerdo a las normas nacionales e
internacionales que se encuentran en vigor.
- Evaluar organismos mejorados por biotecnología para su
aplicación en un proceso de generación de bienes o servicios dentro de un
contexto de bioseguridad.
- Preparar materia prima a través de bioprocesos de
acuerdo a procedimientos y protocolos establecidos.
- Evaluar mecanismos moleculares y celulares responsables de las
transformaciones que llevan a cabo los seres vivos para determinar su posible
aplicación frente a problemáticas actuales.
- Incorporar conocimientos de genética, genómica y proteómica para
el desarrollo y uso de herramientas informáticas dentro de la investigación en
biología molecular.
Áreas de oportunidad laboral:
- Laboratorios de análisis y diagnóstico en diferentes áreas (salud,
agropecuaria, forense, etc.).
- Laboratorio y/o departamentos dentro de industrias o empresas
basadas en la aplicación de ciencias biológicas,
biología molecular y bioprocesos en diversos campos (alimentario, salud, agropecuario,
medio ambiente, etc.).
- Laboratorio y/o departamentos dentro de empresas enfocadas en la
descontaminación y tratamiento de aguas.
- Oficinas y/o departamentos encargados del desarrollo de
riquezas naturales y preservación del medio.
Ventajas de estudiar en la UnADM:
El modelo
educativo de la Universidad Abierta y a Distancia de México busca satisfacer la
demanda de educación superior de la sociedad mexicana mediante un plan de
estudios flexible; en cual el centro del modelo es estudiante, pues es él quien
busca y administra su propio proceso de aprendizaje, apoyándose en los recursos
y herramientas tecnológicas de vanguardia que constituyen el ambiente virtual e
innovador de la UnADM.
El modelo
de vincula con el contexto social desde su enfoque basado en competencias y la
aplicación de los conocimiento y habilidades proyectada para la inserción de
los estudiantes en el sector laboral, como parte de su formación profesional.
Necesidades en el medio laboral para desarrollo de oportunidades:
- Realizar la toma de muestras y análisis de sólidos y líquidos
orgánicos e inorgánicos, así como de vegetales.
- Desarrollar y operar procesos industriales que hagan uso de
material biológico.
- Interpretar resultados obtenidos de análisis hechos con base en
las normas vigentes, para emitir un informe.
- Analizar las especificaciones fisicoquímicas, microbiológicas y
de contaminantes en productos biotecnológicos.
- Experimentar con células y organismos de interés biotecnológico,
bajo condiciones controladas, para la aplicación de los datos obtenidos en un proceso biotecnológico.
- Aplicar técnicas de análisis y verificar la pertinencia y viabilidad económica de proyectos en los que se utilizan productos o procesos biotecnológicos.
- Aplicar técnicas de análisis y verificar la pertinencia y viabilidad económica de proyectos en los que se utilizan productos o procesos biotecnológicos.
- Diseñar y realizar experimentos y/o aplicaciones de forma
independiente y describir, cuantificar, analizar y evaluar críticamente los
resultados obtenidos.
Evidencia de presentación completa:
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